【2024年最新】ChatGPT、Gemini、Claudeの違いを徹底解説！（比較表付き）

はじめに

近年、大規模言語モデル（LLM）が急速に発展し、私たちの生活や仕事に大きな変化をもたらしています。

ChatGPT、Gemini、Claudeは、LLMの中でも特に注目を集めている3つのモデルです。

この記事では、それぞれの特徴や違いを一目でわかる比較表とともに解説していきます。

1.ChatGPT: OpenAIが開発したLLM

ChatGPTは、OpenAIによって開発されたLLMです。
自然な文章生成、質問応答、コード生成など、多岐にわたる機能を備えています。
膨大なテキストデータを学習することで、まるで人間と会話しているかのような自然なやり取りを可能にしているのが特徴です。
最新の「ChatGPT-4」では、従来モデルと比較して高度な言語理解能力を実現し、より複雑な文章生成や翻訳もこなせるようになりました。

ChatGPT 4の進化

1. 「性能向上」: 複雑な対話をより自然に処理できるようになり、言語理解能力が飛躍的に向上しました。
2. 「多モーダル機能」: WSJの報道によると、音声とビデオの新機能が追加されたようです。
3. 「トークン数」: 最大128,000トークンまで対応可能になり、長文の処理能力が向上しました。

主な特徴

1. 「自然な言葉の処理に優れている」
2. 「コード生成や翻訳など、多様な機能を持つ」
3. 「幅広いタスクに対応できる」

2.Gemini: Googleが開発したLLM

Googleが開発したLLMが「Gemini」です。
複数のデータ形式に対応しているのが特徴です。

ChatGPTと比較して高度な推論能力を有し、複雑な問題解決にも力を発揮します。
研究開発やビジネス分野での活用が期待されています。
最新モデルの「Gemini 1.5 Pro」は、高度な推論能力とマルチモーダルデータ処理を兼ね備えています。

Gemini 1.5 Proの進化

1. 「自然言語理解の進化」: 文脈、意図、感情をより深く理解できるようになりました。
2. 「生成能力の向上」: 詩やコードなど、多様な形式のテキストをより流暢に生成できるようになりました。
3. 「処理速度の向上」: 複雑なタスクをより迅速に処理し、応答時間を大幅に短縮しました。
4. 「多言語翻訳機能の強化」: より自然で高精度な翻訳を提供し、グローバルなコミュニケーションを促進します。
5. 「トークン数」: Google AI Studio使用時は最大2,000,000トークンまで対応可能。膨大なデータセットの処理において優れた性能を発揮します。
6. 「多モーダル機能」: ビジネスインサイダーの報道によると、テキスト、画像、音声、ビデオを処理できる多機能モデルのようです。

主な特徴

1. 「テキストだけでなく、画像、音声、ビデオも処理できる」
2. 「高度な問題解決能力を持つ」
3. 「Googleの検索技術と連携できる」

3.Claude: 安全性と文章生成を重視したLLM

Anthropicが開発したLLMが「Claude」です。

安全性と倫理性を重視した設計が特徴です。
ユーザーの倫理的な懸念を最小限に抑え、信頼性の高い回答を提供することに注力しています。
最新モデルの「Claude 3.5」では、文章生成の質がさらに向上し、より高度な推論が可能になっています。

Claude 3.5の特徴

1. 「トークン数」: 最大200,000トークンまで対応可能。大量の情報を一度に処理できます。
2. 「処理速度」: 従来モデルの2倍の速度でデータを処理し、複雑なタスクも迅速に実行します。

主な特徴

1. 「安全性と倫理性を重視した設計」
2. 「高い推論能力と検索機能」
3. 「高品質な文章生成能力」

4.ChatGPT/Gemini/Claudeの比較

ChatGPT/Gemini/Claudeのそれぞれの違いを比較表にまとめました。

5.どのLLMを使えばいいかをユースケースごとに解説

ここまで各LLMの特徴や性能を比較してきましたが、「結局どれを使えばいいの？」と迷う方もいるかもしれません。
そこで、ユースケースごとに最適なLLMの使い方を簡単に紹介します。

5.1 色々な機能を使いたいなら「ChatGPT」

「どれを選べばいいかわからない」

「色々な機能を試してみたい」

という方は、まずChatGPTを使ってみることをおすすめします。

基本的なチャット機能は無料で利用できますし、ChatGPTは多機能性に優れているため、様々な用途で活用できます。

例えば、以下のような機能があります。

1. 画像生成
2. コード実行（分析）
3. 最新情報のwebブラウジング
4. GPTs（カスタムのAIボット作成）
5. 音声会話

こんな方におすすめ:

• LLMに興味があり、まずは様々な機能を試してみたい方
• まだ具体的な利用目的は決まっていないが、LLMの可能性を探りたい方
• 文章作成、翻訳、要約、プログラミングなど、様々なタスクにLLMを活用してみたい方

5.2 Googleサービスとの連携、大量のデータ処理をしたい場合「Gemini」

「Googleサービスと連携してLLMを活用したい」

「大量のデータを処理したい」

と考えている方は、Geminiがおすすめです。

Geminiは入力トークン数が非常に大きいため、以下のような用途に最適です。

1. 動画などの大きなデータの読み込み/文字起こし
2. 多量のテキストデータを使った分析

こんな方におすすめ:

• Google検索、Gmail、Googleドキュメント、Googleスプレッドシートなど、Googleサービスを日常的に利用している方
• LLMを活用してGoogleサービスとの連携を強化したい方
• 大量のデータ（長文のレポート、論文、書籍など）を扱う必要がある方
• 複雑な情報分析や要約をLLMに任せたい方

5.3 高精度なテキスト生成に特化する場合：「Claude」

自然で高精度なテキスト生成能力を重視するなら、Claudeが最適です。
長文の文章を扱うことが多い場合、Claudeの広範なコンテキストウィンドウと高度な言語モデルが役立ちます。

Artifacts機能を使えば、生成したコードやテキストをビジュアル化し、コードをその場で実行・修正したり、画像を作成したりすることも可能です。

こんな方におすすめ:

• 倫理的な観点から、安全で信頼性の高いLLMを利用したい方
• 自然で高精度なテキスト生成能力を求めている方
• 長文の文章を扱うことが多い方（論文執筆、レポート作成、書籍の要約など）
• コーディング作業において、Artifacts機能を活用したい方

まとめ

今回は3大LLMの比較をまとめました。
それぞれの特性を理解し、目的に合ったLLMを選択することで、より効果的に活用できるでしょう。