ChatGPTの回答精度を上げる！プロンプトテクニック10選

はじめに

ChatGPTは優れた文章生成能力を持つAIツールです。

しかし、その能力を最大限に活かすには、的確な指示、つまり「プロンプト」が欠かせません。

漠然とした質問では、期待とは異なる回答が返ってきてしまい、ChatGPT本来の力を引き出すことができません。

この記事では、ChatGPTの回答精度を上げるプロンプト作成テクニック10選をご紹介します。

具体的な例を交えながら分かりやすく解説するので、ぜひ最後までご覧ください。

1.ChatGPTの基本

ChatGPTは、OpenAIが開発した大規模言語モデル（LLM）です。

LLMとは、「膨大なテキストデータ」をもとに学習し、人間のように自然な文章を生成したり、多様な質問に答えたりすることができます。

しかし、正確で意図通りの回答を得るには、適切な「プロンプト」を入力することが非常に重要です。

ChatGPTは、入力されたプロンプトを理解し、次に続く単語を予測することで文章を生成します。

この予測は過去の学習データに基づいているため、自然で滑らかな文章が生成されるのです。

しかし、プロンプトが曖昧だと、ChatGPTは意図しない回答を生成したり、誤った情報を提供したりする可能性が高まります。

例えば、「東京について教えて」という漠然としたプロンプトでは、

様々な情報が得られる反面、本当に知りたい情報にはたどり着けないかもしれません。

「東京のおすすめ観光スポットを5つ挙げ、それぞれの特徴を100文字以内で説明してください」のように具体的に指示することで、

ChatGPTは意図を正確に理解することができます。

2.抑えておきたいChatGPTの仕組み

ChatGPTは「仕組み」として、膨大なテキストデータ（書籍、記事、プログラムコードなど）を読み込み、

言語の構造や規則性を学習することで、人間のような自然な文章を生成したり、質問に答えたりすることができます。

その中核となる仕組みは、「Transformer」と呼ばれるニューラルネットワークの仕組みです。

Transformerは、単語間の関係性を効率的に理解し、文脈を考慮した文章生成を可能にします。

入力されたテキストを単語に分解し、それらの関係性をベクトルで表現します。

そして、このベクトル表現を用いて、次に来る単語を予測する処理を繰り返すことで文章が生成されるのです。

ChatGPTは強化学習も活用しています。

これは、人のフィードバックに基づいてモデルを調整する技術であり、より適切な回答を生成するようにモデルを改善していくことができます。

しかし、学習データが全てではないため、常に最新の情報を網羅しているわけではなく、誤った情報や偏った情報を生成する可能性も残されています。

3.回答精度を上げる10のプロンプトテクニック

ここからは、ChatGPTの回答精度をあげる10個のプロンプトテクニックをご紹介します。

下記のプロンプトテクニックを理解することで、自分の望む回答に近づけることができます。

3.1 具体的な指示（具体的な例を使った説明）

具体的な指示は、ChatGPTの回答精度向上に最も効果的な基本のテクニックです。

「最近の経済状況について教えて」

よりも

「2023年度の日本のインフレ率とその主な原因を3つ、それぞれ150字以内で説明し、専門用語は使用せず、一般の方にも分かりやすい言葉で記述してください」の方が、より的確な回答を得られます。

3.2 簡潔で明確な文章（指示の重要性）

曖昧な指示では、ChatGPTは意図を汲み取ることができません。

「日本の歴史について教えて」

よりも

「江戸時代の幕府政治について、その特徴と主要な政策を200文字以内で説明してください」

の方が、簡潔で分かりやすい回答を得ることができます。

3.3 コンテキストの明確化（背景や目的の伝え方）

ChatGPTに状況を理解させることが重要です。

コンテキスト（なぜ依頼したのか、どういう状況で依頼しているのか）を明確に伝えることで、意図を汲み取った生成が可能になります。

「大阪の観光スポットを教えて」よりも「来月、大阪に旅行に行く予定です。2日間で楽しめる、歴史的な場所と地元グルメが味わえるスポットを探しています。予算は1人あたり3万円です。」

とコンテキストをしっかりと含めることで、より適切な提案を得られます。

3.4 制約条件の設定（出力形式、文字数、トーンなど）

出力形式、文字数、トーンなどを明確に指定しましょう。

「日本の歴史について説明して」だけでなく

「日本の戦国時代について、700文字以内で、中学生にも理解できる平易な言葉で説明してください。箇条書きで主な出来事を5つ挙げてください。」

というふうに、出力や制約要件を付け加えることで、分かりやすい回答を得られます。

3.5 例示を使う（望ましい回答例を示す方法）

望ましい回答の例を示すことは非常に有効なテクニックです。

「日本の少子高齢化の要因を説明してください」よりも、

「日本の少子高齢化の原因を、政治、経済、思想の3つの側面から150字程度で説明してください。例えば、$下記の文章のような記述だと分かりやすいです。」のように具体例を示すことで、より理解しやすい回答が得られます。

$の部分に、参考文章をいれましょう。

3.6 質問の分割（複雑な質問を分割する方法）

複雑な質問は、複数の質問に分割して段階的に提示しましょう。

「日本の経済発展と少子高齢化問題の関連性について、歴史的背景、現状分析、将来予測を含めて詳細に説明し、具体的な解決策を3つ教えてください。」

のような複雑な質問は、いくつかのテーマに分割して質問することで、より精度の高い回答を得られます。

まずは歴史的背景を説明し、その上で現状を分析する。最後に、それらを踏まえた将来予測と解決策を3つ提案してもらう、のように3つの段階に質問を分割するイメージです。

3.7 キーワードの活用（重要なキーワードの強調方法）

重要なキーワードを効果的に使用しましょう。

「日本の観光地について教えてください」よりも「日本の観光地の中でも、自然豊かで、アウトドアアクティビティが充実しており、アクセスが良い場所を3つ教えてください。」の方が、求めている情報に近づきやすくなります。

3.8 専門用語の定義（専門用語を理解させる方法）

専門用語を使う場合は、ChatGPTが正しく理解しているか確認することが重要です。

プロンプトの冒頭で専門用語とその定義を明確に記述しましょう。

さらに、関連する概念との関係性や具体的な例を挙げることで、より正確な理解を促すことができます。

「〇〇という意味を知っていますか？簡単に説明してください」

と最初に聞くことで、前提を確認することができます。

3.9 多角的な視点からの質問（様々な視点からの質問）

単一の視点だけでなく、多角的な視点を取り入れることで、より深い回答が得られます。

「地球温暖化問題について説明してください」よりも、環境、経済、社会、国際政治といった複数の視点から質問することで、より包括的な回答を得られるはずです。

3.10 ChatGPTの能力と限界の理解（得意・不得意の理解）

ChatGPTは万能ではありません。

これは具体的なプロンプトではないですが、

「得意」な分野（文章生成、情報要約、質問応答、アイデア創出など）と「不得意」な分野（事実確認、複雑な推論、最新の情報へのアクセスなど）

を理解し、適切に活用することはものすごく重要です。

まずは、いろいろなケースで使ってみることで、ChatGPTの「できること」「できないこと」が分かるようになります。

まとめ

この記事では、ChatGPTの回答精度を上げるためのプロンプト作成テクニックについて解説しました。

具体的な指示、役割の付与、制約条件の設定など、

様々な手法を組み合わせることで、ChatGPTの可能性を最大限に引き出すことができます。

ChatGPTを効果的に活用し、業務効率の向上に役立ててください。